实测即梦Seedance2.0：一条近亿播放的YouTube真人视频，我用10块钱成本复刻了（有实操）

用户761

2月11日修改

大家好，我是天才老师。

本来想着月入万刀的时候再复盘的，但是最近Ai视频圈的海啸级别的模型实在是太让我震惊了。​

今天想和大家聊一下这个即梦推出的Seedance 2.0模型。

在我看来它做了一件很重要的事：把传统的Ai视频制作方式的「剧本 → 分镜 → 文生图 → 图生视频 → 剪辑」这一整套流程，直接压缩成了「故事剧本 → 出视频」，​

这让视频制作的门槛降得极低，且下限抬得很高

当然，还要更高质量的视频的话，还需要一定程度的抽卡筛选镜头和剪辑技巧。​

这意味着什么？我来给大家算一笔账。

01 先说说老流程有多"折磨人"

以前做一个60秒的YouTube Shorts视频，按照3秒一个镜头算，至少需要20个分镜。​

这20个分镜意味着什么呢？你得先想好每一个镜头的首帧画面长什么样，然后用文生图模型生成角色参考，再用角色参考图去图生图，生成20张首帧图片。接着用图生视频模型把这20张图变成20个视频片段，最后再用剪辑工具把它们拼起来，还得配音、加字幕、加转场、加背景音乐……​

整个流程下来，说实话，挺折磨人的。

用Antigravity自动配的图

按照我自己用 NanobananaPro+Veo3.1 FAST模型的制作经验来看，

平均每个镜头的首帧需要抽卡4次，每个镜头的视频需要抽卡3次以上。​

一个60秒的成品视频积累下来的素材量：

首帧图大约80张，视频素材大约60个。

成本方面，我之前用的都是云雾Api限时特价分组的NanoBananaPro与NanoBananaPro，​

图片生成价格为0.2元/张，

视频生成价格为0.18元/个，

一个60秒成品视频的最低花费：

80× 0.2 + 60 × 0.18 = 26.8元

这还是保守估计。实际工作中，遇到比较复杂的镜头，可能还得调用2.7元/5s的海螺2.3模型来补抽，​

一个视频的成本轻松突破30元。

02 Seedance 2.0带来了什么变化？

现在，我们只需要

准备一个60秒视频的剧本，生成角色参考图，

然后按照同一场景 / 同一角色 / 同一道具 / 同一服装的原则来规划一下分镜提示词。​

什么意思呢？

实测即梦Seedance2.0：一条近亿播放的YouTube真人视频，我用10块钱成本复刻了（有实操）​